引言

简单的使用redis的缓存功能是比较容易的，比如计数或者存储个配置信息，但是当并发数上来的时候，就会出现一些列的问题，
比如题目中出现的key竞争，缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，下面分别描述一下，并简答的给出解决方案。

1、key并发竞争

1.1、问题描述

当多个系统去set同一个key时，可能本来应该先到的值，后到了，导致了数据版本不一致；
又或者是多个系统去同时获取一个key，修改值之后再写回redis，只要顺序错了，数据就错了。

1.2、解决办法

可以使用时间戳作为版本号，但是这种情况也会有个别机器系统时间回调，时间不确定的问题，也可以使用队列，将并行改为串行。

2、缓存穿透

2.1、问题描述

大量不存在的key查询，越过缓存，查询数据库，一些恶意攻击等造成大量未命中（缓存和数据库均未命中）。

2.2、解决办法

在缓存层之前增加一道过滤屏障，存储所有数据库中目前存在的所有key。可以采用布隆过滤器，虽说会有误报的问题，但也能有很大作用。

3、缓存击穿

3.1、问题描述

高并发情况下，某一个key失效（缓存时间过期），造成大量的数据库查询操作。

3.2、解决办法

热点key永久缓存（不设置缓存过期时间）；使用互斥锁也可以解决这个问题。

4、缓存雪崩

4.1、问题描述

高并发情况下，缓存中的大量key同时失效，比如电商中的双十一活动，
在开始前所有商品都设置一样的过期时间，假设1小时，时间过去之后，所有缓存失效，请求都落到数据库上。

4.2、解决办法

将数据分类，区分冷热数据，设置不同的缓存失效时间；
同一分类数据下，缓存时间设置成对随机性，分散缓存的过期时间。

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